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Un estudio de casi nueve años aporta la primera cartografía continua y detallada del estado del Mar Menor, revelando patrones que modifican la dinámica del ecosistema y que siguen condicionando la salud de la laguna hasta junio de 2024. La investigación combina imágenes satelitales con algoritmos de aprendizaje automático para discriminar cambios estacionales de transformaciones de más largo plazo, con consecuencias directas sobre la pesca, el turismo y la biodiversidad local.
Monitoreo extendido y metodologías modernas
Entre julio de 2015 y junio de 2024, un equipo del Instituto de Ciencias Marinas de Andalucía (ICMAN-CSIC) aplicó datos del satélite europeo Sentinel-2 junto a técnicas de inteligencia artificial y machine learning para evaluar la calidad del agua. El trabajo, publicado en Journal of Hydrology, supera las limitaciones del muestreo puntual y ofrece series temporales continuas que permiten analizar episodios excepcionales y tendencias sostenidas.
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La resolución espacial y temporal de las imágenes satelitales, procesadas con modelos de aprendizaje automático, ha facilitado cuantificar con detalle variables como la clorofila-a y la turbidez, indicadores directos de proliferaciones algales y de sedimentos en suspensión, respectivamente.
Qué revela la radiografía de la laguna
- Zonas críticas. La rambla de El Albujón emerge como uno de los aportes más contaminantes, con concentraciones elevadas de nutrientes que alimentan episodios de eutrofización.
- Huella de crisis pasadas. El registro permite medir el impacto de las “sopas verdes” de 2016–2017, la DANA de 2019 y los posteriores episodios de anoxia que causaron mortandades masivas de fauna marina.
- Indicadores estabilizados, no recuperados. En los últimos años se aprecian valores relativamente constantes en clorofila y turbidez; los investigadores advierten que esa estabilización implica una transformación profunda del sistema, no una vuelta a un estado saludable.
- Ventaja del seguimiento continuo. La concatenación de datos a lo largo de casi una década mejora la capacidad para distinguir variaciones estacionales de cambios persistentes relacionados con presiones humanas o climáticas.
Estos resultados confirman que las anomalías puntuales —por ejemplo, fuertes lluvias o episodios de estratificación— se traducen en efectos diferidos que el muestreo tradicional podría pasar por alto. La fusión de teledetección y modelos predictivos abre la puerta a alertas tempranas y a estrategias de gestión más precisas.
Implicaciones prácticas para la gestión y la sociedad
Para las comunidades costeras y las administraciones, los hallazgos significan que es posible diseñar medidas de mitigación y adaptación con base científica y en tiempo casi real. Entre las aplicaciones prácticas del estudio figuran:
- Priorización de zonas de actuación para reducir aportes de nutrientes y sedimentos.
- Sistemas de vigilancia que anticipen episodios de anoxia y permitan intervenciones rápidas.
- Evaluaciones periódicas del efecto de políticas agrícolas y de saneamiento sobre la laguna.
Las responsables del estudio, Paola Barba e Isabel Caballero, señalan que disponer de «información continua y actualizada» facilita la toma de decisiones y el diseño de respuestas adaptativas frente al cambio global. En su evaluación añaden que la tecnología no sustituye las medidas de restauración, pero sí potencia su eficacia al guiar dónde y cuándo aplicarlas.
En definitiva, el trabajo del ICMAN-CSIC no sólo aporta una imagen más nítida del pasado reciente del Mar Menor, sino que ofrece herramientas operativas para gestionar riesgos futuros. La lección clave es que la aparente estabilidad de algunos indicadores no debe interpretarse como recuperación: es señal de que la laguna ha entrado en una nueva dinámica que exige decisiones urgentes y basadas en evidencias.
